FORPRO2
FORSCHUNGSVERBUND FüR EFFIZIENTE PRODUKT- UND PROZESSENTWICKLUNG DURCH WISSENSBASIERTE SIMULATION
Der Verbund
siehe auch <link http: www.forpro2.tum.de>www.forpro2.tum.de
Die Simulation von Produkteigenschaften und Fertigungsprozessen bietet, korrekt eingesetzt, aufgrund des frühzeitigen Erkenntnisgewinns und die Nutzung rein virtueller Prototypen ein erhebliches Potential für die Effizienz der Entwicklung.
Der einzelne Produktentwickler hat in der Regel jedoch keinen vollständigen Überblick über die Leistungsfähigkeit von aktuell eingesetzten Simulations- und Berechnungswerkzeugen zur Absicherung von Produkt- und Fertigungsprozesseigenschaften. Da er in vielen Fällen nur unregelmäßig selbst Simulationen durchführt, ist er außerdem auf Expertenwissen bei der Anwendung angewiesen. Dieses ist zwar im eigenen Unternehmensumfeld häufig weitgehend vorhanden, jedoch besteht deutlicher Verbesserungsbedarf bei dessen Aufbereitung, Bereitstellung und Nutzung. In der Folge werden Simulationen häufig erst spät, zu selten, zu nicht idealen Zeitpunkten oder fehlerhaft eingesetzt und es treten unnötige Iterationen, Verschwendung von Ressourcen, verspätete Markteinführungen sowie Qualitätsprobleme in der Serienfertigung auf.
Die Zielsetzung des Forschungsverbundes FORPRO² ist die Effizienzsteigerung der virtuellen Produkt- und Prozessentwicklung durch die Schaffung eines, auf Expertenwissen basierenden, Simulations-Frameworks zur Eigenschaftsoptimierung und Qualitätsverbesserung von neuen Produkten. Das zu erwartende Ergebnis ist die Bereitstellung des situativ benötigten Simulationswissens in Abhängigkeit von bestimmenden Faktoren wie der Phase im Entwicklungsprozess, den eingesetzten Fertigungsprozessen und den individuellen Rahmenbedingungen des Unternehmens.
Der unternehmerische Nutzen ergibt sich aus verkürzten Entwicklungszyklen durch gesteigerte Transparenz der Auswirkungen von Designfestlegungen auf Produkt- und Prozesseigenschaften, verbesserter Qualitäts- und Eigenschaftsbewertung von Produkten sowie dem situativen Aufzeigen von Handlungsoptionen zur Produkt- und Fertigungsprozessoptimierung.
Organisation
Spokesperson
Spokesperson
Second Spokesperson
Second Spokesperson
General Management
General Management
Head of Research Division
Scientists
- Ing. (grad.) Cristina Carro Saavedra
- Dipl.-Ing. Daniel Goller
- M.Sc. Stefan Hautsch
- M.Sc. Florian Heilmeier
- Dipl.-Biol. Katharina Kaiser
- M.Eng. Sebastian Katona
- Dipl.-Ing. Philipp Kestel
- Dipl.-Ing. Simon Kremer
- M.Sc. Dennis Otten
- Dipl.-Ing. Sven Schreyer
- M.Sc. Tobias Sprügel
- Dipl.-Ing. Martina Wickel
Partner im Verbund
Partner aus der Industrie
- ANSYS Germany GmbH
- Audi AG
- AutoForm Engineering GmbH
- B&W Software GmbH
- BMW AG
- CADCON Ingenieurgesellschaft mbH & Co. KG
- CG TEC GmbH
- ComputerKomplett MTC GmbH
- Duwe-3d AG
- DYNAmore GmbH
- Federal-Mogul Nürnberg GmbH
- FeynSinn EDAG GmbH & Co. KGaA
- Flow Science Deutschland GmbH
- Herold & Co. GmbH
- iwis motorsysteme GmbH & Co. KG
- Loesch Verpackungstechnik GmbH
- MAN Diesel & Turbo SE
- MEKRA Lang GmbH & Co. KG
- Otto Spanner GmbH
- PBU CAD-Systeme GmbH
- Ringspann GmbH
- Scherdel GmbH
- Schlaeger M-Tech GmbH
- Schnupp GmbH & Co. Hydraulik KG
- Siemens Industry Software GmbH & Co. KG
Projekte
- Produktsimulation
- Prozesssimulation
- Wissensmanagement
Aktuelles
Veröffentlichungen
-
A Knowledge-Based Approach to Optimize Simulations in the Product Development Process.
Carro Saavedra, C.; Schrieverhoff, P.; Lindemann U.: International Conference on Advanced Design Research and Education (ICADRE). Singapur, 16.-18. Juli 2014
Methodenbaukasten zur systematischen Lösungsabsicherung
mehr -
Automatisierte Flächenrückführung – Reale Bauteilgeometrien simulieren.
Katona, S.; Koch, M.; Wartzack, S.: Digital Engineering Magazin (2014) 4. Vaterstetten: WIN-Verlag, S. 38-40.
Erzeugung korrigierter, realitätsnaher Geometrien für die Simulation mit 3D-Oberflächenerfassung
mehr -
Gaussian Process based approach for automatic knowledge acquisition.
Breitsprecher, T.; Kestel, P.; Dingfelder, C.; Wartzack, S.: 13th International Design Conference 2014, S. 1733-1740.
Simulationsaufbau durch Wissensverarbeitung
mehr -
Konzept zur automatischen Bauteilerkennung von Normteilen in ANSYS Mechanical mittels Künstlichen Neuronalen Netzen.
Sprügel, T.; Wartzack, S.: ANSYS Conference & 32th CADFEM Users’ Meeting. Nürnberg, 4.-6. Juni 2014.
Kontextsensitive Designanalyse
mehr -
Vom Ideal- zum Realmodell: Bauteile mit Fertigungsabweichungen durch automatische FE-Netzadaption simulieren.
Katona, S.; Kestel, P.; Koch, M.; Wartzack, S.: In: Stelzer, R. (Hrsg.): Entwerfen Entwickeln Erleben – Beiträge zur virtuellen Produktentwicklung und Konstruktionstechnik. Dresden: TUDpress, 2014, S. 275-286.
Erzeugung korrigierter, realitätsnaher Geometrien für die Simulation mit 3D-Oberflächenerfassung
Simulationsaufbau durch Wissensverarbeitung
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Kontakt
Technische Universität München
Lehrstuhl für Produktentwicklung
Prof. Dr.-Ing. Udo Lindemann
Boltzmannstraße 15
85748 Garching
Tel: +49.89.289.15131
Fax: +49.89.289.15144