FORWISS

BAYERISCHES FORSCHUNGSZENTRUM FüR WISSENSBASIERTE SYSTEME

KDA Knowledge Discovery Assistent

Arbeitsfeld:

Mittels EDV wird in Unternehmen eine Vielzahl von Einzeldaten aufbereitet. Um durch Datenkombinationen wichtige Aussagen zu gewinnen, werden aufwendige und teure Data-Mining-Technologien eingesetzt. Mit dem Knowledge Discovery Assistant (KDA) steht ein kostengünstiges System zur Verfügung, das ohne Expertenwissen anwendbar ist und für die einzelnen Branchen modular angepasst werden kann. Der KDA ermöglicht Data-Mining in der Sprache der Anwender und nimmt diesen die schwierige Aufgabe der Methodenauswahl ab. Er verdichtet und filtert die Ergebnisse, um nur die wichtigsten Auswertungen darzustellen und den Nutzer vor Fluten uninteressanter Daten zu bewahren. Durch die wissensbasierte Architektur ist das Fachwissen auf ein Modul konzentriert, das je nach Anwendungsbereich ausgewechselt werden kann. Auch die Data-Mining-Methoden sind modular implementiert. Somit ist Erweiterung durch Einbau neuer Methoden und Modernisierung durch Austausch einer Methode durch eine verbesserte Variante möglich. Der Nutzen zeigt sich horizontal entlang der Wertschöpfungskette in Funktionalbereichen und vertikal in den Geschäftsfeldern und Hierarchieebenen. Marketing und Vertrieb werden effektiver, Qualität im Entwicklungs- und Konstruktionsbereich kann verbessert und gemanagt werden, Produktions- und Geschäftsprozesse gewinnen an Effizienz, Kosten im Controlling werden reduziert, Risiken und Chancen im strategischen Bereich werden transparent. Der KDA ermöglicht Zeitersparnis, indem ein großer Teil der personal- und kostenintensiven Datenvorverarbeitung sowie routinemäßige Analysetätigkeiten automatisiert werden. Mit der Analyse von Kundendaten lassen sich neue Erkenntnisse über Kundenprofile und -präferenzen gewinnen. Mit diesem Wissen können Kunden individueller beraten und Angebote gezielter formuliert werden. Höhere Kundenzufriedenheit, Kaufbereitschaft und Kundenbindung führen zu höherem Umsatz und Gewinn. KDA bietet im Vergleich zu anderen kommerziellen Systemen noch weitere Vorteile. Dazu zählen unter anderem die direkte Umsetzbarkeit von Ergebnissen durch problemgeleitetes Data Mining, effektive Ressourcennutzung durch kooperatives Data Mining sowie breite Nutzung und Akzeptanz ohne hohen Schulungsaufwand durch einfaches und benutzerzentriertes Data Mining. Partner in bisherigen Projekten und Studien sind TILAK GmbH, DaimlerChrysler AG und Logistikhoch 2 GmbH. Für diese Unternehmen wurden spezielle Frage-stellungen mit dem KDA bearbeitet und die Technologie gemäß ihrer Bedürfnisse entwickelt.