FORWISS
BAYERISCHES FORSCHUNGSZENTRUM FüR WISSENSBASIERTE SYSTEME
INTELLIWOOD
Arbeitsfeld:
Entscheidungsunterstützende Systeme (ES)Runter vom Holzweg!
Holz ist ein Naturprodukt: Unregelmäßigkeiten machen den Reiz, aber auch die Verarbeitungsschwierigkeit aus. Während die feine Maserung einerseits erfreut, sorgen versteckte Astlöcher und klebrige Harzgallen für Ärger bei den Kunden und Kosten bei der Industrie.
Intelligente Methoden zur automatischen Qualitätssicherung in der Holzverarbeitung, in der Zuschnittsoptimierung und der Einteilung von Hölzern in Güteklassen werden daher immer wichtiger.
Schon vor der eigentlichen Bearbeitung eines Baumstamms können versteckte Astwurzeln in Computertomographie-Bildern (CT) detektiert werden. Moderne FORWISS-Software rekonstruiert sie in einem 3D-Bild, das die gezielte Bearbeitung der Baumstämme ermöglicht - unter Umgehung der Astlöcher.
Die Einteilung in Güteklassen wird mithilfe von Röntgenkameras auto-matisiert: Weiches, unerwünschtes Oberflächen- oder Splintholz unterscheidet sich von "gutem" Holz durch das Absorptionsdiagramm. Astlöcher und Harzgallen in Parketthölzern lassen sich auf herkömmlichen Bildern zwar gut erkennen, bei der automatisierten Auswertung fallen aber so große Datenmengen an, dass Speicherkapazität und traditionelle Auswertemethoden überfordert sind. So werden nur wenige Daten auf Kosten der Quali-tät bei der Bildauswertung herangezogen. Den Anforderungsspagat zwischen maximaler Oberflächenkontrolle und minimaler benötigter Datenmenge meistern FORWISS-Forscher jetzt mit neuen, gesicherten Algorithmen, die eine erhebliche Reduktion der Datenflut bei hoher Auswertesicherheit garantieren.