FORWISS
BAYERISCHES FORSCHUNGSZENTRUM FüR WISSENSBASIERTE SYSTEME
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AENEAS
Dickenabweichungen bei planen Materialien (z.B. Metallbleche, Folien etc.) dürfen häufig nur Bruchteile von Millimetern betragen. Der Einfluß so unterschiedlicher Parameter wie der Temperatur, Walzenabnutzung oder Kraft- oder Druckverteilungen werden mit künstlichen neuronalen Netzen erfaßt, die dann in Form ständig lernender Systeme die erforderlichen Parameter an den Maschinen automatisch einstellen. Die Ergebnisse aus dem BMBF-Projekt werden zur Zeit in einem Walzwerk in der Praxis getestet.
Gefördert durch:
Bundesministerium für Bildung und Forschung