FORWISS

BAYERISCHES FORSCHUNGSZENTRUM FüR WISSENSBASIERTE SYSTEME

AENEAS

Dickenabweichungen bei planen Materialien (z.B. Metallbleche, Folien etc.) dürfen häufig nur Bruchteile von Millimetern betragen. Der Einfluß so unterschiedlicher Parameter wie der Temperatur, Walzenabnutzung oder Kraft- oder Druckverteilungen werden mit künstlichen neuronalen Netzen erfaßt, die dann in Form ständig lernender Systeme die erforderlichen Parameter an den Maschinen automatisch einstellen. Die Ergebnisse aus dem BMBF-Projekt werden zur Zeit in einem Walzwerk in der Praxis getestet.

Gefördert durch:
Bundesministerium für Bildung und Forschung