FORELMO

BAYERISCHER FORSCHUNGSVERBUND FÜR ELEKTROMOBILITÄT

(TP II.2) Zustandsbestimmung von Batteriezellen, -modulen und -packs auf einem modularen Batteriemanagementsystem

Arbeitsfeld:

Im Rahmen dieses Teilprojekts werden Algorithmen zur Bestimmung des Ladezustands (engl.: state of charge, SOC) und des Gesundheitszustands (engl.: state of health, SOH) auf Zell-, Modul- und Packebene entwickelt. Für die schnelle und flexible Entwicklung wird aus Alterungsstudien ein Referenzdatensatz generiert und die Algorithmen werden bereits am Computer mit einem Batteriemodell getestet und optimiert. Der Fokus liegt im Besonderen auf der Anwendbarkeit der Zustandsschätzer auf einem modularen Batteriemanagementsystem (BMS), sodass die Effizienz des elektrischen Antriebsstrangs gesteigert wird. Für die effiziente Integration des Batteriesystems in den Antriebsstrang werden weiterführende Zustände definiert, welche beispielsweise die aktuelle Leistungsfähigkeit der Batterie beschreiben. Die Tests im realen BMS und mit dem Batteriepack aus Teilprojekt II.1 werden zur Optimierung des Batteriemodells herangezogen. Basierend auf dem SOH-Schätzer werden Methoden zur Restwertbestimmung eines Moduls entworfen. Des Weiteren wird die Möglichkeit der Trennung von langfristigen von kurzfristigen Zustandsschätzern untersucht, um die Vorteile einer zentralen SOH-Bestimmung nutzen zu können.